Trainable deep neural network

MLP · Real-time digit classification 40×40 · SGD + Momentum + Replay Buffer + Label Smoothing
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Architecture
Disegna una cifra (0-9)
Disegna qui
con il mouse
La rete predice
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—
Numero corretto?
Output softmax
Campioni0
Precisione—
Replay buffer0 / 500
Learning rate0.015
Loss (media)—
Cronologia
Input Hidden Output — w>0 — w<0 Luminosità = intensità del segnale in tempo reale

Rete Neurale Interattiva

MLP trainabile in tempo reale per il riconoscimento di cifre

Cos'è?

Questa è una vera rete neurale profonda (Multi-Layer Perceptron) che funziona interamente nel tuo browser. La visualizzazione 3D mostra i neuroni e le connessioni della rete mentre elabora i dati in tempo reale.

Come si usa

1Disegna una cifra (0–9) nel riquadro in basso a sinistra usando il mouse o il dito.
2Osserva la predizione della rete: il numero riconosciuto e la percentuale di sicurezza appaiono sotto il riquadro.
3Insegna alla rete premendo il numero corretto nel tastierino numerico. La rete impara dai tuoi feedback!
4Ripeti con diverse cifre. Più campioni fornisci, più la rete diventa precisa.

La visualizzazione 3D

Ogni sfera è un neurone; le linee sono le connessioni (pesi). I colori blu e rosso indicano pesi positivi e negativi, mentre la luminosità riflette l'intensità del segnale. Puoi ruotare la vista trascinando e zoomare con la rotellina.

💡 Suggerimento: Il tasto destro del mouse cancella i tratti. Prova a disegnare almeno 10–15 cifre diverse per iniziare a vedere miglioramenti nella precisione della rete!